12月12日，軟件由中國通信標準化協會主辦、工程中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）承辦的智能重塑質量2025 AI云產業發展大會在北京盛大召開。本次大會不僅是勢洞式云計算與人工智能融合發展的風向標，更是察A創新檢驗年度技術落地成果的重要平臺。在備受矚目的保障全棧全能智算云分論壇上，云計算標準和開源推進委員會正式公布了2025年“軟件工程智能化領航者”創新應用實踐結果。應用

在眾多參選項目中，領航Testin云測憑借其旗艦級產品“Testin XAgent智能測試系統”脫穎而出，行業新范成功入選“軟件工程智能化領航者”創新應用實踐。軟件同期獲選的工程還有中國移動、阿里云、智能重塑質量中國郵政儲蓄銀行、勢洞式中國農業銀行、察A創新中國人壽保險、保障平安科技、商湯科技、咪咕文化、北京市科學技術研究院等各行業前沿企業/單位，這一殊榮不僅是對Testin云測在AI技術與軟件測試深度融合領域技術實力的權威認可，也標志著以AI Agent（智能體）為核心的下一代軟件質量保障體系正在加速成為行業主流。

從“工具輔助”到“自主智能”：AI重構軟件工程新底座

在數字經濟浪潮席卷全球的當下，軟件工程作為支撐產業數字化轉型的基石，面臨著前所未有的挑戰與機遇。隨著企業業務場景的日益復雜化和軟件迭代速度的指數級增長，傳統的人力密集型測試模式已難以滿足市場對高質量、快交付的嚴苛需求。人力成本高企、測試周期冗長、復雜場景覆蓋率不足等痛點，如同掣肘企業創新的枷鎖，亟待技術破局。

正是在這一背景下，中國信通院啟動了“軟件工程智能化領航者”創新應用實踐活動，旨在發掘并推廣那些能夠利用人工智能、云計算等前沿技術實現提質、增效的標桿案例。本次評選歷經嚴格的初審、路演及專家復審，最終從70余項申報中遴選出最具代表性的實踐成果。Testin XAgent的入選，正是契合了行業從“自動化”向“智能化”跨越的時代脈搏。

Testin XAgent智能測試系統的核心價值，在于它徹底改變了傳統軟件測試的底層邏輯。它不再是簡單的腳本執行工具，而是基于前沿AI智能體構建的“智慧大腦”。該系統深度融合了“大模型平臺”“自動化測試工具”以及“智能測試作業平臺”，打造了一個從需求分析、用例設計、腳本生成到執行與分析的全流程智能化閉環。

在技術架構上，Testin XAgent展現了極具前瞻性的“四層進化”：

● 訪問層通過高效操作平臺降低了AI的使用門檻，讓不同技術背景的測試人員都能快速上手；

● 應用層集成了智能生成與診斷系統，實現了測試點與腳本的自動產出；

● AI能力層則是系統的核心引擎，依托TestSFT微調模型、視覺理解模型及RAG知識庫引擎，賦予了系統理解多模態信息和行業規則的能力；

● 數據層則確保了測試全鏈路資產的可追溯與可優化。

這種架構設計，使得軟件測試從依賴人工預設規則的“輔助駕駛”階段，邁向了由AI自主規劃路徑的“自動駕駛”階段。通過DeepSeek等主流大模型的多模態理解與邏輯推理能力，Testin XAgent能夠像資深測試專家一樣思考，精準解析自然語言描述的測試需求，并結合領域知識庫有效抑制模型“幻覺”，確保了測試結果的準確性與可靠性。

深耕場景落地：以實效數據定義“新質生產力”

如果說技術架構是骨架，那么在垂直行業的落地實踐則是檢驗AI成色的血肉。Testin XAgent之所以能夠獲得“軟件工程智能化領航者”的稱號，更在于其在金融、汽車、互聯網等關鍵領域展現出的驚人實效。該系統不僅僅是停留在實驗室的概念，而是已經轉化為企業實實在在的“新質生產力”。

在數字化轉型最為積極的金融行業，Testin云測交出了一份亮眼的答卷。在與國內某知名股份制銀行的合作中，Testin XAgent針對API接口測試這一痛點進行了深度攻堅。傳統API測試依賴人工編寫腳本，維護成本極高且容易遺漏邊界條件。而Testin XAgent通過智能體技術，實現了測試用例與腳本的自動化生成，采納率高達70%，單接口測試效率驚人地提升了80%。

值得一提的是，該系統能夠自動構造包含正向流程、異常捕捉及邊界值在內的多類型測試數據，并與銀行既有的接口管理平臺無縫集成，打通了“文檔－用例－數據－腳本－執行”的全鏈路。在UI自動化測試方面，結合多模態大模型技術，Testin XAgent將復雜控件的識別精度提升至99.5%，不僅覆蓋了移動端，更延伸至Web端和PC端，實現了三端合一的全覆蓋。這一舉措直接使腳本維護成本降低了60%，綜合測試效能提升了3倍。該項目也因此入選了“全國人工智能+創新案例TOP100”，成為銀行業AI落地的教科書級案例。

未來，隨著中國信通院“1+5+N”軟件工程智能化標準體系的進一步完善，行業將迎來更加標準、規范的發展快車道。Testin云測作為這一進程的領航者，將繼續攜手行業伙伴，依托Testin XAgent等創新技術產品，不斷拓展AI在軟件工程領域的應用深度與廣度。助力千行百業實現技術賦能業務降本增效，構建高效、集約、持續進步的數字產業生態。