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國產(chǎn)內(nèi)存加速AI落地:長鑫LPDDR5X以業(yè)界領(lǐng)先能效比破解邊緣計算困局

2025-12-15 22:14:55 來源:企業(yè)錄(www.qy6.com)-公司信息發(fā)布,網(wǎng)上買賣交易門戶 作者:時尚 點擊:381次

在AI技術(shù)爆發(fā)式落地的國產(chǎn)浪潮中,智能駕駛、內(nèi)存能效邊緣AI設(shè)備與具身智能三大領(lǐng)域正驅(qū)動高速內(nèi)存需求激增。加速解邊局面對LPDDR5X芯片的落地領(lǐng)先全球性供應(yīng)短缺與價格普漲,國產(chǎn)化解決方案迎來關(guān)鍵突破。長鑫

長鑫存儲作為國內(nèi)首家實現(xiàn)DRAM大規(guī)模量產(chǎn)的業(yè)界緣計IDM企業(yè),近期正式宣布量產(chǎn)LPDDR5X產(chǎn)品系列。比破其最高速率達10667Mbps,算困較當(dāng)前主流旗艦手機采用的國產(chǎn)8533Mbps標(biāo)準提升25%,這一性能表現(xiàn)已達到全球領(lǐng)先水平。內(nèi)存能效

根據(jù)長鑫存儲官網(wǎng)信息,加速解邊局其LPDDR5X產(chǎn)品陣容包括顆粒、落地領(lǐng)先芯片及模組等形態(tài)。長鑫其中,業(yè)界緣計顆粒形態(tài)有12Gb和16Gb兩個容量點,比破芯片形態(tài)提供了12GB、16GB、24GB等容量點的解決方案,模組形態(tài)的LPCAMM產(chǎn)品容量為16GB和32GB。長鑫存儲LPDDR5X產(chǎn)品速率覆蓋了8533Mbps、9600Mbps、10667Mbps三種,同時兼容LPDDR5標(biāo)準,為用戶提供了靈活的升級選擇。

升級智能座艙,加速自動駕駛

隨著智能座艙向“移動生活空間”升級,多屏4K交互、車載AI助手及DMS系統(tǒng)對內(nèi)存帶寬與容量提出極致需求。長鑫存儲LPDDR5X以最高10667Mbps速率及24GB大容量芯片方案,能夠為高清影音、實時渲染提供澎湃帶寬支撐,確保多任務(wù)流暢運行。

在自動駕駛域控領(lǐng)域,海量傳感器數(shù)據(jù)與毫秒級決策依賴高速低延遲內(nèi)存。長鑫存儲LPDDR5X的高速率優(yōu)勢,能夠加速激光雷達/攝像頭數(shù)據(jù)處理,并且功耗較上代降低20%,滿足車規(guī)級散熱嚴苛要求。在產(chǎn)品適配上,長鑫存儲12Gb-16Gb顆粒、12GB-24GB芯片可以靈活匹配不同算力平臺,成為智能駕駛系統(tǒng)的“存力引擎”。其全系兼容LPDDR5的特性,更助力車企無縫升級硬件生態(tài)。

驅(qū)動邊緣AI,保障流暢體驗

從智能攝像頭、無人機到AR/VR眼鏡和IoT網(wǎng)關(guān)——邊緣AI設(shè)備的爆發(fā)式增長正面臨嚴苛挑戰(zhàn):這些依賴電池或小型電源的設(shè)備,必須在有限功耗與散熱空間內(nèi)完成本地AI計算(如視覺/語音識別),無法依賴云端處理。

長鑫存儲LPDDR5X以能效革新破局,對比LPDDR5速度提升同時電壓降低,意味著同等電量處理更多AI任務(wù),顯著延長續(xù)航并簡化散熱設(shè)計。同時公開報道顯示,長鑫存儲正在研發(fā)一款厚度僅為0.58mm的LPDDR5X,有望成為業(yè)內(nèi)最薄的LPDDR5X產(chǎn)品,能夠在纖薄機身里穩(wěn)定運行,為各類邊緣AI設(shè)備提供了更大的產(chǎn)品設(shè)計空間。

激活具身智能,構(gòu)建高帶寬記憶中樞

黃仁勛將"具身智能"定義為AI的下一個浪潮。當(dāng)前國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)期——從送餐機器人、導(dǎo)引機器人到工業(yè)級智能設(shè)備,創(chuàng)新產(chǎn)品持續(xù)涌現(xiàn)。這些高度依賴實時決策的移動機器人,亟需高帶寬、低功耗、低延時的內(nèi)存解決方案作為其"記憶中樞"。

長鑫存儲LPDDR5X 憑借創(chuàng)新封裝技術(shù)與能效優(yōu)化,不僅滿足高性能和長續(xù)航需求,更通過10667Mbps的傳輸速率,為復(fù)雜AI任務(wù)提供決定性硬件支持。隨著具身智能產(chǎn)業(yè)升級,LPDDR5X將成為定義機器人性能基準的核心引擎,市場需求預(yù)計持續(xù)攀升。

智能駕駛、邊緣AI與具身智能——端側(cè)AI場景正逐步豐富,長鑫存儲LPDDR5X的推出,將加速前沿端側(cè)AI的應(yīng)用落地,通過提供高達10667Mbps的速率與業(yè)界領(lǐng)先的能效比,為終端設(shè)備突破算力瓶頸、實現(xiàn)更復(fù)雜AI任務(wù)提供關(guān)鍵支撐。

作者:探索
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