決勝AI新前沿：天娛數(shù)科肖穆楠談AI如何化身電力市場“智能引擎”

發(fā)布時(shí)間：2025-11-28 20:41:52 來源：企業(yè)錄(www.qy6.com)-公司信息發(fā)布,網(wǎng)上買賣交易門戶 作者：百科

導(dǎo)語：在電力市場化改革與“雙碳”目標(biāo)交匯的智能引擎時(shí)代，天娛數(shù)科旗下中科售電正以“電碳智能化服務(wù)商”的決勝身份闖入能源賽道。副總經(jīng)理肖穆楠在接受專訪時(shí)表示，新前公司將通過“智慧能源大模型+全國服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”，沿天娛數(shù)幫助通信服務(wù)、科肖化工制造、穆楠倉儲(chǔ)物流等實(shí)體企業(yè)降低用電成本、何化身優(yōu)化碳資產(chǎn)配置，電力成為電力市場的市場“智能引擎”。

Q1：天娛數(shù)科作為一家以數(shù)字科技見長的智能引擎公司，為何選擇進(jìn)入售電這條看似傳統(tǒng)的決勝賽道？公司提出的“電碳智能化”這一定位又是如何形成的？

肖穆楠： 您這個(gè)問題，恰恰點(diǎn)出了天娛數(shù)科戰(zhàn)略演進(jìn)的新前內(nèi)在邏輯。助力企業(yè)級(jí)用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改，沿天娛數(shù)是科肖我們一貫的使命。在服務(wù)了智慧營銷、穆楠數(shù)據(jù)流量谷、移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)、空間智能等領(lǐng)域的2400余家頭部企業(yè)后，我們將目光投向了下一個(gè)關(guān)乎國計(jì)民生、且正在被數(shù)據(jù)與算法深刻影響的領(lǐng)域——電力交易。根據(jù)國家發(fā)改委規(guī)劃，2025年將基本實(shí)現(xiàn)電力現(xiàn)貨市場全覆蓋，一個(gè)萬億元級(jí)的新市場正在形成。作為一家以AI驅(qū)動(dòng)業(yè)態(tài)變革的上市公司，我們進(jìn)入此賽道，本質(zhì)上是將“技術(shù)復(fù)利”理念延伸至能源領(lǐng)域的又一次商業(yè)模式創(chuàng)新。我們不僅看到了市場潛力，更看到了踐行使命的新舞臺(tái)：用我們的技術(shù)能力，重塑能源行業(yè)的價(jià)值鏈。

電改十年，這場變革深刻影響著從發(fā)電到用電的每個(gè)環(huán)節(jié)。現(xiàn)如今，企業(yè)用電需求已經(jīng)超越了“單純買電”。在“雙碳”目標(biāo)下，他們更需要的是“買對(duì)電”——這包括成本優(yōu)化、綠電消費(fèi)、碳資產(chǎn)管理等一系列綜合需求。傳統(tǒng)的售電公司無法滿足這種復(fù)合型需求。

因此，我們依托集團(tuán)在智慧營銷、空間智能等業(yè)務(wù)中錘煉出的數(shù)據(jù)與算法能力，提出了“電碳智能化”的定位。這一定位的本質(zhì)，是將數(shù)據(jù)、算法與電力交易、碳管理進(jìn)行深度融合，目標(biāo)是打造一個(gè)能預(yù)測、能決策、能交易、能反饋的數(shù)字能源服務(wù)平臺(tái)。

Q2：我們注意到，您非常強(qiáng)調(diào)AI的作用。與傳統(tǒng)模式相比，AI售電最根本的區(qū)別是什么？

肖穆楠： 兩者最根本的區(qū)別，可以概括為從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)”的根本性轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的售電模式，更像是一種“被動(dòng)響應(yīng)”。企業(yè)用電是根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃走的，用多少算多少，電費(fèi)是一筆“糊涂賬”，最多在事后看看賬單，用電數(shù)據(jù)也并未轉(zhuǎn)化為可優(yōu)化企業(yè)能效的戰(zhàn)略資產(chǎn)。采購電力也嚴(yán)重依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)瞬息萬變的現(xiàn)貨市場，就像“盲人摸象”，無法精準(zhǔn)預(yù)測價(jià)格波動(dòng)，更談不上主動(dòng)管理。這是一種單向、被動(dòng)、事后的管理。

而電力市場呈現(xiàn)兩大新特征：一方面，新能源占比提升與交易頻次加速，使得市場復(fù)雜性倍增；另一方面源于交易主體，龐大而多元的市場參與者之間，存在顯著的信息壁壘和決策能力差異。這些高頻、復(fù)雜的決策環(huán)境，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策已難以應(yīng)對(duì)，市場對(duì)專業(yè)化、智能化交易模式的需求日益迫切。

我們所構(gòu)建的AI售電模式，是雙向、主動(dòng)、事前的。它不再是被動(dòng)接受電費(fèi)成本，而是通過AI大模型，將用電和購電兩個(gè)環(huán)節(jié)深度聯(lián)動(dòng)起來，實(shí)現(xiàn)“用購協(xié)同”的智能化決策。于購電端精準(zhǔn)地預(yù)測市場，于用電端智能地適配市場，真正實(shí)現(xiàn)“讓市場決定價(jià)格，用算法創(chuàng)造價(jià)值”。

Q3：您提到的“智慧能源大模型”，這個(gè)聽起來非常前沿的技術(shù)，在具體的售電業(yè)務(wù)中是如何發(fā)揮作用、為客戶創(chuàng)造價(jià)值的？

肖穆楠： 技術(shù)最終要為業(yè)務(wù)服務(wù)。我們基于天娛自研的基座大模型，注入了海量的電力市場數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和企業(yè)用電數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出這個(gè)電力領(lǐng)域的垂類模型。它在實(shí)際業(yè)務(wù)中主要做三件事：

第一，是精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測。 它能夠融合企業(yè)的用電習(xí)慣、精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)、節(jié)假日乃至生產(chǎn)計(jì)劃等多維數(shù)據(jù)，對(duì)未來幾天甚至幾周的用電曲線進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，這是所有交易策略的基石。

第二，是動(dòng)態(tài)的電價(jià)策略。 模型會(huì)結(jié)合中長期市場與現(xiàn)貨市場（例如遼寧市場每15分鐘一個(gè)電價(jià)），動(dòng)態(tài)優(yōu)化購電結(jié)構(gòu)，在電價(jià)的波動(dòng)中為客戶捕捉低價(jià)窗口，實(shí)現(xiàn)“削峰填谷”。

第三，是實(shí)時(shí)的偏差控制。 電力市場要求用電量和購買量要基本匹配，偏差過大會(huì)被考核。我們的模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和調(diào)整，確保“用多少，買多少”，幫助企業(yè)避免因偏差過大而產(chǎn)生的考核費(fèi)用，這本身就是一筆可觀的成本節(jié)約。

目前，我們已為算力服務(wù)支撐場景、化工制造、生物醫(yī)藥、商業(yè)零售、倉儲(chǔ)物流等領(lǐng)域的200多家工商業(yè)用戶提供這類服務(wù)，累計(jì)降低電費(fèi)超千萬元——這正是數(shù)據(jù)智能所帶來的直接價(jià)值體現(xiàn)。

此外，我們部署的新型電力智能終端，為企業(yè)打造了三大智能應(yīng)用能力：一是精準(zhǔn)的能源洞察能力，實(shí)現(xiàn)能耗的可觀、可測；二是智能的優(yōu)化調(diào)控能力，支撐負(fù)荷的可調(diào)、可用，直接規(guī)避高電價(jià)時(shí)段；三是深度的價(jià)值賦能能力，將用電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指導(dǎo)企業(yè)節(jié)能增效的決策依據(jù)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

Q4：貴公司兼具“AI+能源”的雙重身份，你們?nèi)绾螏椭懔χ行摹⒏叨酥圃斓热斯ぶ悄茴I(lǐng)域的“耗電大戶”實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)用電”和“綠色用電”？

肖穆楠： 作為一家深耕人工智能的企業(yè)，我們深知算力乃至其背后電力供應(yīng)的重要性。算力中心等行業(yè)的用電特點(diǎn)非常鮮明：負(fù)荷穩(wěn)定、24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，因此對(duì)電價(jià)的細(xì)微波動(dòng)都極為敏感。針對(duì)這類高耗能用戶，我們量身定制“中長期+現(xiàn)貨+綠電”的組合策略。

首先，通過中長期交易鎖定大部分基礎(chǔ)電量，保障供電安全和價(jià)格穩(wěn)定。然后，利用我們智慧能源模型的預(yù)測能力，在現(xiàn)貨市場中尋找價(jià)格低點(diǎn)，進(jìn)行增量采購。我們服務(wù)的一家冷鏈中心通過這種組合策略，單月電費(fèi)下降了8%，年化節(jié)省高達(dá)數(shù)百萬元。

在“綠色用電”方面，我們提供一站式的“綠電套餐”與綠證采購服務(wù)。這能直接提升算力中心的綠電消費(fèi)比例，不僅是其履行ESG社會(huì)責(zé)任的有力證明，更是應(yīng)對(duì)國際貿(mào)易壁壘的“綠色通行證”。

Q5：除了人工智能領(lǐng)域，在制造業(yè)等更為廣泛的實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，“電碳智能化”有哪些典型的落地場景和價(jià)值？

肖穆楠： 制造業(yè)的用電結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，波動(dòng)性也更強(qiáng)，尤其是化工制造、冷鏈物流、生物制藥等領(lǐng)域。我們?yōu)樗麄兲峁┑姆?wù)也更加多元化：

生產(chǎn)排程優(yōu)化： 我們根據(jù)分時(shí)電價(jià)信號(hào)，建議企業(yè)在低電價(jià)時(shí)段安排高耗能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，直接降低能源成本。企業(yè)也可以依托新型電力智能終端的數(shù)據(jù)支撐，自主調(diào)整生產(chǎn)負(fù)荷與用電節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化前置。

綠電綠證服務(wù)：我們構(gòu)建了“綠電聚合-智能消納-權(quán)益認(rèn)證”的一體化綠電服務(wù)體系，通過整合核電、光伏、風(fēng)電等優(yōu)質(zhì)綠電資源，聯(lián)動(dòng)風(fēng)光儲(chǔ)一體化解決方案與虛擬電廠技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電力穩(wěn)定供應(yīng)。同時(shí)為用戶提供“需求對(duì)接-資源匹配-綠電交付”的全流程閉環(huán)服務(wù)，已為包括多家高端汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)在內(nèi)的制造廠商，提供了綠證交易全流程服務(wù)，助力其夯實(shí)低碳供應(yīng)鏈，塑造綠色品牌形象。

Q6：最后，想了解一下天娛數(shù)科售電業(yè)務(wù)的全國布局進(jìn)展如何？接下來的重點(diǎn)發(fā)力方向是什么？

肖穆楠： 我們的戰(zhàn)略是“以遼寧為中樞，輻射全國”。目前，我們已經(jīng)完成了海南、陜西、吉林等地的業(yè)務(wù)備案，構(gòu)建了初步的全國業(yè)務(wù)版圖。下一步，我們將重點(diǎn)進(jìn)軍廣東、浙江、寧夏等電力市場化改革的前沿省份，完成東北、華北、西北、西南、華南五大區(qū)域的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

未來，我們將繼續(xù)強(qiáng)化“AI+能源”的核心能力，一方面持續(xù)迭代我們的智慧能源大模型，另一方面推動(dòng)“電碳智能化”在更多高耗能行業(yè)深度落地。我們的愿景，是成為企業(yè)身邊最懂?dāng)?shù)據(jù)、最懂電、也最懂碳的能源管家，為國家能源數(shù)字化與電力市場化的協(xié)同發(fā)展注入我們的“智能引擎”。

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