近年來，效率黑洞隨著新能源汽車產業的破解迅猛發展，行業競爭已進入白熱化階段。聯想鏈審在此背景下，海核范供應鏈協同效率與質量管控水平正在成為車企的岸線核心競爭力。

在這條高速運轉的科技鏈條上，生產件批準程序(PPAP)的重構重要性愈發凸顯。作為量產前的汽車“最后一道閘門”，PPAP本應是效率黑洞質量的守護者，但在傳統模式下，破解由于高度依賴人工，聯想鏈審且主機廠與供應商之間缺乏協同機制，海核范使得PPAP常常淪為拖慢進度、岸線消耗信任的科技“效率黑洞”。

生產件批準程序（Production Part Approval Process，重構簡稱PPAP）是一種在汽車制造等行業中廣泛使用的技術流程，其核心目的是在首批產品發運前，通過一系列驗證活動，確認供應商的生產過程能夠持續穩定地制造出符合客戶工程設計和技術規范要求的產品。

為了破解這個難題，海岸線科技與聯想AI工作站強強聯合，基于桌面級AI超算工作站——聯想ThinkStation PGX，創新推出 PPAP Audit Agent 智能審核一體機解決方案。通過將大模型能力深度嵌入實際業務場景，讓PPAP真正從“沉重負擔”轉變為“高效助力”。

 傳統PPAP深陷效率與質量雙重困局

生產件批準(PPAP) 不僅是整個供應鏈質量管理的基石，也是大規模生產的唯一依據。它涵蓋生產零件的設計驗證、過程控制、測量系統分析等諸多核心文件及專業內容。其規范性與準確性，直接關系到整車能否按時投產。

然而，這項工作的體量遠超想象：一輛新能源汽車通常包含上萬個零部件，涉及數百家一至三級供應商，需審核的PPAP文件數量龐大；而新能源車企普遍采用“短周期、快迭代”的開發模式，交付窗口極為有限，對時效性要求極高。因此，在傳統PPAP的流程下，整體的執行充滿了挑戰。

對于供應商來說，其面臨多重難題：

? 一方面，工程變更信息傳遞依賴離散溝通，常出現“客戶端已更新、供應商仍用舊版”的情況，造成反復返工和項目延期。一個環節的疏忽，最終都會反映為PPAP文件的反復駁回和項目周期的延長。

? 另一方面，內部質控能力受人員流動影響較大，新員工對主機廠標準理解不足，導致文檔制作錯誤頻發——如漏蓋章、尺寸標注不全、控制計劃缺失等。

對于主機廠而言，同樣面臨巨大的審核壓力。以頭部新勢力車企為例，其供應商管理工程師團隊（SQE）約30人，每年需處理近3000份PPAP任務，人均審核量近百份。而一套完整文檔的細致審核往往需要5個工作日以上，工作強度極大，一旦因疏忽遺漏關鍵缺陷，就會埋下潛在質量風險。更嚴峻的是，SQE大量精力被消耗在基礎格式校驗和重復溝通上，難以聚焦于高價值的質量體系優化工作，造成人力與專業能力的雙重浪費。

事實上，為了解決這個問題，不少企業曾嘗試通過云端部署AI審核工具以提升效率，但很快發現，云端部署不僅需承擔高昂的費用；更重要的是，PPAP涉及大量敏感工藝參數與設計圖紙，上傳云端存在數據泄露的風險。

在“人工+經驗”的傳統模式難以為繼、云端部署又面臨高成本與安全風險的雙重困境下，企業如何才能實現真正可落地的審核智能化躍遷？

  以AI破解PPAP難題

海岸線科技基于聯想ThinkStation PGX推出的PPAP Audit Agent智能審核一體機，通過深度融合PGX的AI性能優勢與垂直領域大模型能力，從根源上助力頭部新勢力車企破解供應鏈審核難題。

PPAP Audit Agent 智能審核一體機內置27B行業垂直大模型，專為汽車供應鏈質量管理場景打造，其具備兩大核心能力。

一方面，PPAP Audit Agent內置汽車供應鏈的行業標準知識庫，實現對主機廠標準的深度理解。同時還內置了主機廠的最新審核規則，并能隨著客戶標準的更新而動態進化。無論是模板調整還是條款細化，Agent均可實時同步，確保審核依據始終與客戶端保持一致，從源頭杜絕因標準理解偏差導致的無效勞動。

另一方面，PPAP Audit Agent具備卓越的多模態文件處理能力，系統支持16類核心PPAP文檔和50多種工程圖紙格式的自動解析，文字識別準確率高達98%。這種智能化的審核方式，不僅將審核人員從繁瑣重復的勞動中解放出來，更確保了審核結果的客觀性和一致性。

除了強大的審核能力，PPAP Audit Agent還實現了與日常工作流程的無縫對接，支持與主流OA平臺的深度集成，審核完成后可自動推送消息提醒，一鍵通知相關SQE。這種端到端的閉環管理，極大地縮短了溝通路徑，使供應鏈雙方的協同效率得到質的提升。

 聯想ThinkStation PGX ：企業智能體落地的最佳載體

讓PPAP Audit Agent這樣一個高精度、高復雜度，且需處理大量工程圖像的智能體穩定高效運行，離不開強大且適配的本地算力支撐。

以多模態文件處理為例，PPAP審核文件中通常包含工程圖紙，其往往包含密集標注、復雜圖例、手寫批注甚至低分辨率掃描件，對大模型的圖像理解與上下文推理能力提出極高要求，此前，海岸線科技曾在多種設備上部署PPAP智能體，但或因算力不足導致識別卡頓、響應延遲，或因高端服務器方案成本過高、難以規模化復制，最終均未能落地。

經過綜合評估性能、部署靈活性與長期使用成本之后，最終選擇了聯想ThinkStation PGX——它不僅能提供數據中心級算力，而且在性能和價格之間實現了平衡。

優勢1：ThinkStation PGX 搭載 NVIDIA Grace Blackwell 超級芯片，單機支持本地部署高達 200B 參數的大模型推理，提供 1 petaFLOP 的 AI 算力，可輕松驅動 PPAP Audit Agent 內置的 27B 行業垂直大模型，確保復雜文檔解析與圖像識別全程流暢、無延遲。

優勢2：ThinkStation PGX同時確保所有數據均在本地完成，為車企構建堅固的數據護城河。尤其是在新車發布的敏感階段，PPAP中往往包含尚未公布的核心敏感數據。一旦上傳云端，可能存在數據泄露的風險。而PGX可以將全部審核流程閉環運行于本地，保障敏感工藝資料不出門，滿足主機廠對保密性、合規性、安全性的嚴苛要求。

優勢3：PGX基于CUDA架構構建，軟件生態深度集成，極大降低ISV開發與制造企業部署AI的門檻，真正做到“開機即用”。

優勢4：PGX沿襲ThinkStation工作站家族的設計理念，采用3D蜂窩進氣格柵，配合精心調校的風道，氣流可以快速通過并導出，這是其他廠商的產品無法比擬的優勢；即便在長時間訓練或推理 AI 模型的高負載場景下，整機噪音仍保持在極低水平，讓客戶“靜享AI”。

優勢5：PGX整機體積僅為1L左右，相當于手掌大小。憑借小體積、低功耗的設計，所有基于PGX打造的智能一體機都可以直接部署于產線或質檢辦公室，真正實現“便攜辦公，AI 下沉一線”。

 提質增效，打造供應鏈智能審核范式革命

目前，PPAP Audit Agent一體機已經在頭部新能源車企中穩定運行，且自部署以來，成效顯著。

首先，審核效率大幅提升。供應商可在正式提交前通過PPAP Audit Agent一體機進行內部自查，精準定位問題并及時修正。這不僅顯著提升了一次性通過率，還能大幅縮短項目周期。

其次，人力成本有效優化。得益于PGX的軟硬一體化配置，整套系統僅需1名專人操作，無需額外配置IT資源或多人協同。SQE團隊由此從繁瑣的基礎審核工作中解放出來，得以聚焦于供應商能力評估、過程風險預警等更具戰略價值的質量管理工作。

最后，質量風險前置防控。作為智能Agent生態的重要一環，PPAP Audit Agent可與FMEA Agent等系統協同：后者依據客戶標準自動生成DFMEA、PFMEA和控制計劃等PPAP所需文件，直接交由PPAP Audit Agent審核驗證，從而構建起從設計預防到過程控制的完整質量閉環。

事實上，PPAP Audit Agent一體機的意義遠不止于解決單一環節的痛點，更重要的是，它展現了一種全新的供應鏈協同范式，通過智能Agent的協同作業，實現從質量預防到過程控制的全程數字化管控。

實踐證明，以聯想 ThinkStation PGX 為底座的 PPAP Audit Agent 一體機真正詮釋了：AI的真正價值，不在展廳，而在場景；不在參數，而在實效。

基于聯想AI工作站打造的行業智能體已經深入各行各業，成為行業智能化轉型的重要推動力。未來，聯想將攜手更多生態伙伴，持續推動更多垂直領域智能體在行業落地生根，加速千行百業智能化進程。