12月7日消息，護(hù)城河年日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，最大正式官方將其定位為“自2006年CUDA平臺(tái)誕生以來最大、更新最全面的發(fā)布升級”。

此次更新的護(hù)城河年核心亮點(diǎn)，是最大正式引入了革命性的CUDA Tile編程模型，標(biāo)志著GPU編程范式邁入一個(gè)新的更新、更高抽象的發(fā)布階段。

傳統(tǒng)的護(hù)城河年GPU編程基于SIMT (單指令多線程) 模式，開發(fā)者需要關(guān)注線程、最大正式內(nèi)存和同步等底層細(xì)節(jié)。更新

而CUDA Tile是發(fā)布一種基于tile（瓦片、數(shù)據(jù)塊）的護(hù)城河年模型，開發(fā)者現(xiàn)在可以專注于將數(shù)據(jù)組織成塊，最大正式并對這些數(shù)據(jù)塊執(zhí)行計(jì)算，更新而底層的線程調(diào)度、內(nèi)存布局以及硬件資源映射等復(fù)雜工作，將由編譯器和運(yùn)行時(shí)自動(dòng)處理。

為支持Tile編程，CUDA 13.1引入了虛擬指令集（Tile IR），并配套發(fā)布了cuTile工具，允許開發(fā)者使用Python來編寫基于Tile的GPU Kernel。

這極大地降低了GPU編程的門檻，使得不熟悉傳統(tǒng)CUDA C/C++或底層SIMT模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究者也能編寫GPU加速代碼。

Tile編程并非取代SIMT，而是提供了一個(gè)并存的可選路徑，開發(fā)者可根據(jù)具體應(yīng)用場景，靈活選擇最合適的編程模型。

CUDA 13.1的意義，不僅在于新增功能或優(yōu)化性能，更在于為構(gòu)建新一代高層、跨架構(gòu)的GPU計(jì)算庫和框架奠定了基礎(chǔ)，通過引入Tile IR和高層抽象，NVIDIA在硬件和軟件之間增加了一個(gè)更厚的中間層。

過去，競爭對手（如AMD的ROCm、Intel的OneAPI）主要依賴兼容層進(jìn)行CUDA代碼轉(zhuǎn)譯，但對于CUDA Tile這種更高抽象的新模式，單純的代碼轉(zhuǎn)譯已遠(yuǎn)不足夠。

競爭對手必須構(gòu)建同樣智能的編譯器來處理Tile IR，這無疑增加了技術(shù)對齊的難度，客觀上進(jìn)一步提升了CUDA生態(tài)系統(tǒng)的粘性和用戶鎖定度。