12月7日，三角困局四川省醫學會學術會議在成都召開期間，數據“睿賓2”醫療智能體正式亮相。平臺破解普惠其背后的助力核心驅動力，是睿賓華為同期發布的AI數據平臺（AI Data Platform）。AI數據平臺憑借三大關鍵技術，落地助力“睿賓2”突破成本、醫療質量與可及性的三角困局“三角制約”瓶頸，加速醫療智能體邁入AI自進化新階段。數據

華為閃存存儲領域總裁謝黎明發表演講

仁心為燈，平臺破解普惠醫術為舟，助力這是睿賓醫療長期的堅守，但傳統醫療模式的落地局限卻始終存在：醫療服務半徑和響應速度受限于物理時空，專家經驗依賴現場傳授且高度依賴專家精力，醫療難以系統沉淀，三角困局優質資源無法規模化復制而觸達有限。盡管華西醫院此前推出的睿賓Agent，開始打破邊界，但如何讓AI系統性地理解海量醫學知識，并具備個性化與持續演進能力，以完成日益復雜的推理任務，成為深化應用的關鍵瓶頸。

“數據存儲已從簡單的‘存數據’轉變為‘存知識、存記憶’，應承擔起更多AI緊密相關的功能”。華為閃存存儲領域總裁謝黎明在演講中指出，華為此次發布的AI數據平臺，正是針對這一需求構建。AI數據平臺基于OceanStor A800存儲，可內置智算能力，提供三大核心技術，為醫療智能體規模化落地提供支撐。

一是知識生成與檢索技術。基于知識庫，將海量醫學文獻、診療指南、臨床病例、醫療影像等數據轉化為可精準檢索、高效調用的知識，解決多模態知識無法高精度生成與調用的痛點。并將文字、圖、表多模數據無損解析，再通過Token級編碼等技術，無損生成為AI可直接調用的高精度向量數據，實現大于95%的高精度檢索，讓智能體知識檢索更精準。

二是記憶萃取與召回技術。依托記憶庫，精準萃取患者全病程歷史數據，總結不同患者的個人病史和病情演變情況，幫助智能體為每位病人提出針對性診療方案，并基于醫生過往的診療歷史，提供個性化的輔助診療建議。同時，沉淀智能體交互過程中的情景記憶與流程經驗，支持記憶回溯與多智能體協同學習，讓智能體越用越聰明。

三是UCM（Unified Cache Manager）推理加速技術。UCM可利用歷史記憶數據，實現推理加速，讓智能體更高效運行。其核心是通過以KV Cache為中心的智能分級緩存管理，將推理過程中產生的記憶數據（KV）分層存儲在HBM、DRAM以及專業存儲介質中，實現高吞吐、低時延的推理體驗，并大幅擴展上下文窗口長度，顯著降低每Token的推理成本，為需要處理長序列、復雜邏輯的醫療智能體提供關鍵性能支撐。

在華為AI數據平臺的支持下，華西醫院聯合華為、潤達醫療、成都智算中心等伙伴，經過8個月打磨升級，推出“睿賓2”醫療智能體，形成了“醫知Dr”與“論界Scholar”兩大核心功能。前者為患者提供覆蓋全病程的專業診療服務，后者則為醫生提供集文獻助手、證據快搜、AI綜述于一體的智研支持。這套可復制、可持續的“華西AI醫療平權模式”，正打破醫療資源壁壘，推動醫療智慧向基層下沉，為全球健康挑戰提供中國方案。

睿賓2醫療智能體聯合發布

據悉，睿賓3已進入排期規劃，其核心任務將打通“醫知”與“論界”的數據底座，形成更高效的智能體進化路徑，并拓展至心血管、內分泌、腫瘤等更多科室，繼續推動優質醫療資源的規模化普惠，重塑醫療范式。