12月7日，三角困局四川省醫(yī)學(xué)會學(xué)術(shù)會議在成都召開期間，數(shù)據(jù)“睿賓2”醫(yī)療智能體正式亮相。平臺破解普惠其背后的助力核心驅(qū)動力，是睿賓華為同期發(fā)布的AI數(shù)據(jù)平臺（AI Data Platform）。AI數(shù)據(jù)平臺憑借三大關(guān)鍵技術(shù)，落地助力“睿賓2”突破成本、醫(yī)療質(zhì)量與可及性的三角困局“三角制約”瓶頸，加速醫(yī)療智能體邁入AI自進化新階段。數(shù)據(jù)

華為閃存存儲領(lǐng)域總裁謝黎明發(fā)表演講

仁心為燈，平臺破解普惠醫(yī)術(shù)為舟，助力這是睿賓醫(yī)療長期的堅守，但傳統(tǒng)醫(yī)療模式的落地局限卻始終存在：醫(yī)療服務(wù)半徑和響應(yīng)速度受限于物理時空，專家經(jīng)驗依賴現(xiàn)場傳授且高度依賴專家精力，醫(yī)療難以系統(tǒng)沉淀，三角困局優(yōu)質(zhì)資源無法規(guī)模化復(fù)制而觸達有限。盡管華西醫(yī)院此前推出的睿賓Agent，開始打破邊界，但如何讓AI系統(tǒng)性地理解海量醫(yī)學(xué)知識，并具備個性化與持續(xù)演進能力，以完成日益復(fù)雜的推理任務(wù)，成為深化應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸。

“數(shù)據(jù)存儲已從簡單的‘存數(shù)據(jù)’轉(zhuǎn)變?yōu)?lsquo;存知識、存記憶’，應(yīng)承擔起更多AI緊密相關(guān)的功能”。華為閃存存儲領(lǐng)域總裁謝黎明在演講中指出，華為此次發(fā)布的AI數(shù)據(jù)平臺，正是針對這一需求構(gòu)建。AI數(shù)據(jù)平臺基于OceanStor A800存儲，可內(nèi)置智算能力，提供三大核心技術(shù)，為醫(yī)療智能體規(guī)模化落地提供支撐。

一是知識生成與檢索技術(shù)。基于知識庫，將海量醫(yī)學(xué)文獻、診療指南、臨床病例、醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可精準檢索、高效調(diào)用的知識，解決多模態(tài)知識無法高精度生成與調(diào)用的痛點。并將文字、圖、表多模數(shù)據(jù)無損解析，再通過Token級編碼等技術(shù)，無損生成為AI可直接調(diào)用的高精度向量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大于95%的高精度檢索，讓智能體知識檢索更精準。

二是記憶萃取與召回技術(shù)。依托記憶庫，精準萃取患者全病程歷史數(shù)據(jù)，總結(jié)不同患者的個人病史和病情演變情況，幫助智能體為每位病人提出針對性診療方案，并基于醫(yī)生過往的診療歷史，提供個性化的輔助診療建議。同時，沉淀智能體交互過程中的情景記憶與流程經(jīng)驗，支持記憶回溯與多智能體協(xié)同學(xué)習(xí)，讓智能體越用越聰明。

三是UCM（Unified Cache Manager）推理加速技術(shù)。UCM可利用歷史記憶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)推理加速，讓智能體更高效運行。其核心是通過以KV Cache為中心的智能分級緩存管理，將推理過程中產(chǎn)生的記憶數(shù)據(jù)（KV）分層存儲在HBM、DRAM以及專業(yè)存儲介質(zhì)中，實現(xiàn)高吞吐、低時延的推理體驗，并大幅擴展上下文窗口長度，顯著降低每Token的推理成本，為需要處理長序列、復(fù)雜邏輯的醫(yī)療智能體提供關(guān)鍵性能支撐。

在華為AI數(shù)據(jù)平臺的支持下，華西醫(yī)院聯(lián)合華為、潤達醫(yī)療、成都智算中心等伙伴，經(jīng)過8個月打磨升級，推出“睿賓2”醫(yī)療智能體，形成了“醫(yī)知Dr”與“論界Scholar”兩大核心功能。前者為患者提供覆蓋全病程的專業(yè)診療服務(wù)，后者則為醫(yī)生提供集文獻助手、證據(jù)快搜、AI綜述于一體的智研支持。這套可復(fù)制、可持續(xù)的“華西AI醫(yī)療平權(quán)模式”，正打破醫(yī)療資源壁壘，推動醫(yī)療智慧向基層下沉，為全球健康挑戰(zhàn)提供中國方案。

睿賓2醫(yī)療智能體聯(lián)合發(fā)布

據(jù)悉，睿賓3已進入排期規(guī)劃，其核心任務(wù)將打通“醫(yī)知”與“論界”的數(shù)據(jù)底座，形成更高效的智能體進化路徑，并拓展至心血管、內(nèi)分泌、腫瘤等更多科室，繼續(xù)推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的規(guī)模化普惠，重塑醫(yī)療范式。