隨著晶體管持續(xù)微縮,破局之道先進(jìn)芯片在性能不斷提升的英特同時(shí),也面臨著供電穩(wěn)定性日益嚴(yán)峻的爾探挑戰(zhàn)。尤其是索AI算在AI和科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景下,芯片功耗不斷攀升,持續(xù)電源完整性已成為制約系統(tǒng)性能和可靠性的增長(zhǎng)關(guān)鍵瓶頸。
在2025年IEEE國(guó)際電子器件大會(huì)(IEDM 2025)上,破局之道英特爾代工研究團(tuán)隊(duì)公布了在片上去耦電容材料領(lǐng)域取得的英特最新進(jìn)展,展示了多項(xiàng)有望應(yīng)用于下一代先進(jìn)工藝的爾探關(guān)鍵技術(shù)成果。
本次大會(huì)上,索AI算英特爾代工重點(diǎn)展示了三種面向深溝槽結(jié)構(gòu)的持續(xù)金屬-絕緣體-金屬(MIM)電容材料,分別為鐵電鉿鋯氧化物(HZO)、增長(zhǎng)氧化鈦(TiO)和鈦酸鍶(STO)。破局之道這些材料均可與標(biāo)準(zhǔn)芯片后端(BEOL)制造流程兼容,英特適合集成到先進(jìn)CMOS工藝中。爾探
借助原子層沉積(ALD)工藝,這些新型介質(zhì)材料能夠在高縱橫比的深溝槽結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)均勻、可控的薄膜生長(zhǎng),從而有效改善界面質(zhì)量并提升器件可靠性。測(cè)試結(jié)果顯示,其平面等效電容密度可達(dá)到每平方微米60至98飛法拉(fF/μm²),相較當(dāng)前主流先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了顯著提升。
在性能之外,可靠性同樣是此次技術(shù)突破的核心亮點(diǎn)。相關(guān)MIM電容在漏電控制方面表現(xiàn)出色,漏電水平較行業(yè)目標(biāo)低三個(gè)數(shù)量級(jí)(1000倍),且未對(duì)電容漂移、擊穿電壓等關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生不利影響,為高功率AI芯片的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行提供了保障。
除嵌入式去耦電容外,英特爾代工研究人員及其合作伙伴還在IEDM 2025期間探討了以下前沿技術(shù)話題:
(1)超薄GaN芯粒技術(shù):英特爾研究人員展示了業(yè)界領(lǐng)先的基于300毫米硅晶圓打造的功能完整的氮化鎵(GaN)芯粒。這項(xiàng)技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)了僅19微米(µm)厚的超薄芯粒,比一根人類頭發(fā)還薄,同時(shí)配有完整的集成數(shù)字控制電路庫(kù),有望解決下一代高性能電力和射頻(RF)電子器件在供電與效率方面的挑戰(zhàn)。
(2)靜默數(shù)據(jù)錯(cuò)誤:傳統(tǒng)制造測(cè)試會(huì)如何遺漏一些關(guān)鍵缺陷,這些缺陷會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心處理器出現(xiàn)靜默數(shù)據(jù)損壞,因此需要采用多樣化的功能測(cè)試方法來(lái)確保大規(guī)模部署的可靠性。
(3)微縮二維場(chǎng)效應(yīng)晶體管(2D FETs)的可靠性:與維也納工業(yè)大學(xué)(Technical University of Vienna)合作,英特爾的研究人員探討了二維材料(如二硫化鉬)在未來(lái)能否取代硅,用于微型化的晶體管。
(4)二維場(chǎng)效應(yīng)晶體管中的選擇性邊緣工藝:與IMEC合作,英特爾的研究人員改進(jìn)了用于源極和漏極接觸形成和柵極堆疊集成的技術(shù)模塊,可與晶圓廠兼容(fab-comatible),并降低了等效氧化層厚度(EOT)。
(5)CMOS微縮:與首爾大學(xué)合作,這一技術(shù)課堂涵蓋了互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)微縮技術(shù)的最新進(jìn)展,包括如何通過(guò)平衡功耗、性能和面積,背面供電網(wǎng)絡(luò),以及設(shè)計(jì)工藝協(xié)同優(yōu)化(DTCO)推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,滿足AI和HPC的算力需求。
英特爾此次展示的一系列技術(shù)進(jìn)展,反映了行業(yè)正在從“單一性能提升”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)級(jí)算力優(yōu)化”的整體趨勢(shì)。從更宏觀的算力發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,AI模型規(guī)模和計(jì)算密度的持續(xù)攀升,正在重塑芯片設(shè)計(jì)與制造的技術(shù)重心。在晶體管性能之外,供電穩(wěn)定性、能效效率以及系統(tǒng)級(jí)可靠性,正在變得越來(lái)越重要,成為驅(qū)動(dòng)AI算力可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。







