中新社北京12月16日電 (記者 劉亮)創(chuàng)新是關(guān)鍵變量中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一大關(guān)鍵詞。面向“十五五”，經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)解碼這個(gè)“關(guān)鍵變量”如何為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能？觀察在中國(guó)新聞社16日主辦的“國(guó)是論壇：2025年會(huì)”上，這一議題受到多位與會(huì)專家關(guān)注。賦能發(fā)展
企業(yè)是中國(guó)專創(chuàng)新的主體，也是關(guān)鍵變量推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)造的重要力量。在新希望集團(tuán)董事長(zhǎng)劉永好看來，經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)解碼當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)在從高增速到高質(zhì)量發(fā)展的觀察轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)發(fā)展面臨著“天時(shí)、賦能發(fā)展地利、中國(guó)專人和”。關(guān)鍵變量
所謂“天時(shí)”，經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)解碼指官方對(duì)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展政策力度加大；“地利”，觀察即以人工智能(AI)為代表的賦能發(fā)展新科技迅猛發(fā)展，同時(shí)中國(guó)的中國(guó)專超大市場(chǎng)擁有世界領(lǐng)先的制造體系等優(yōu)勢(shì)；“人和”，即40多年改革開放培育出一批企業(yè)家，他們敢拼搏、有韌性，有責(zé)任、有擔(dān)當(dāng)，共同推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展。
近年來，中國(guó)創(chuàng)新成果頻出。從核電、船舶與海洋工程等裝備取得新突破，到AI、量子科技、深空探測(cè)等領(lǐng)域創(chuàng)造的多個(gè)全球“首次”和“第一”，離不開對(duì)創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化路徑的探索。
針對(duì)一些前瞻性、引領(lǐng)性技術(shù)項(xiàng)目前期融資難的困境，長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心主任劉慶倡導(dǎo)創(chuàng)新財(cái)政資金使用方式，采用“撥投結(jié)合”模式支持重大創(chuàng)新項(xiàng)目。
他介紹，“撥投結(jié)合”是在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行全面研判的基礎(chǔ)上，先通過科技項(xiàng)目立項(xiàng)給予團(tuán)隊(duì)研發(fā)資金支持，在項(xiàng)目進(jìn)展得到市場(chǎng)認(rèn)可、啟動(dòng)社會(huì)融資時(shí)，將前期投入的研發(fā)資金按市場(chǎng)定價(jià)轉(zhuǎn)化為投資，參照市場(chǎng)化方式進(jìn)行管理和退出，并實(shí)行勤勉盡責(zé)、寬容失敗機(jī)制。該機(jī)制有團(tuán)隊(duì)出資并深度參與、解決前期融資失靈問題、形成可持續(xù)發(fā)展模式等優(yōu)點(diǎn)。
當(dāng)前，以AI為代表的新一輪全球科技革命正蓬勃興起，為行業(yè)發(fā)展開辟了新賽道，也為各國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)黃卓認(rèn)為，中國(guó)正大力發(fā)展國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施，在此過程中有巨大增量需求，帶動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，適應(yīng)AI計(jì)算的發(fā)展。同時(shí)，中國(guó)更為看重AI的應(yīng)用，讓AI帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提升各行各業(yè)生產(chǎn)力。
中國(guó)工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平稱，當(dāng)前AI的預(yù)測(cè)成果呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)迅猛增長(zhǎng)，但人類的驗(yàn)證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻呈線性增長(zhǎng)，兩者之間差距巨大。AI一天的預(yù)測(cè)結(jié)果，人類需10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間來驗(yàn)證，這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的通道，不僅導(dǎo)致海量預(yù)測(cè)成果無法及時(shí)得到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，還占用大量科研資源和算力資源。
針對(duì)上述難題，王江平建議，加強(qiáng)數(shù)據(jù)集、高價(jià)值知識(shí)中心和AI預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)；加快AI自主實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，包括倡導(dǎo)開源與模塊化發(fā)展，降低自主實(shí)驗(yàn)室建設(shè)門檻等。此外，還要加強(qiáng)中試平臺(tái)建設(shè)，發(fā)揮中國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)推動(dòng)工程化創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界合作。(完) 更多精彩內(nèi)容請(qǐng)進(jìn)入財(cái)經(jīng)頻道
