“春雨賦智 共筑未來” AMD高校春雨計劃在京啟動，攜手生態鏈以AI賦能教育新生態

發布時間：2025-11-28 06:07:26 來源：企業錄(www.qy6.com)-公司信息發布,網上買賣交易門戶 作者：時尚

——致力于將AMD銳龍AI MAX+ 395打造成為端側AI教研學與創新的春雨春雨優選平臺

2025年11月15日，AMD在北大科技園創新中心成功舉辦了“春雨賦智 共筑未來”高校春雨計劃啟動會，賦智賦來自全國多所高校的共筑高校專家學者、生態合作伙伴、計劃京啟教育媒體及學生代表們齊聚一堂，動攜共同見證AMD在人工智能賦能教育領域的手生又一重要舉措。

作為50年來最具變革性的態鏈態技術，AI的新生發展日新月異，方興未艾。春雨春雨而釋放AI潛能，賦智賦則需要無處不在的共筑高校AI引擎。在開場演講中，計劃京啟教育AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉介紹了AMD領先且全面的動攜產品力，表示AMD致力于成為 AI 時代賦能者，手生以創新的態鏈態全棧AI解決方案賦能每日生活，貢獻人才培養，推動AI技術在教育領域的深度融合和算力下沉。AMD將以貫穿云、端、邊緣的AI技術全面支持教、研、學和創新成果轉化的全過程，為強化“人工智能+ ”行動中的“優化應用發展環境，促進開源生態繁榮，加強人才隊伍建設”等三項基礎支撐能力做出貢獻。?

 圖：AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉開場演講

在活動現場，來自AMD公司、AMD南京 ROCm 實驗室、高校、生態合作伙伴的嘉賓、專家學者和學生代表一起上臺，正式啟動了AMD高校春雨計劃“2025-2026冬春季”項目。AMD高校”春雨”計劃將以AMD銳龍AI MAX+395平臺為核心，依托AMD的全棧AI解決方案，從助力AI通識教育、培養 ROCm 開源軟件人才、建設 AI 開發者開源社區和推動AI+ 行業應用創新等四個維度，與高校和生態鏈合作伙伴一道，攜手共建新型 AI 實訓中心，共育AI新時代人才，共創AI+ 創新應用示范站，從而激勵創新，助力創新成果轉化，推動AI賦能千行百業。

圖：AMD高校“春雨”計劃正式啟動

AI技術的快速發展，正在重塑工作、生活和學習的方方面面，在帶來前所未有機遇的同時，也伴隨著諸多新的挑戰。DTinsight數智化發展研究中心執行主席王雪娜帶來了“從工具應用到能力重構”的AI 驅動下教育發展趨勢洞察，表示當下正處于變革的拐點，AI技術迎來全面大爆發，讓賦能教育成為首要之務。而AI在高校多維度應用賦能的同時，也面臨著深層挑戰，從教學流程、培養能力目標到師生角色、學科專業以及評價治理等五大核心領域正在發生系統性重構。教育行業，正在經歷一場范式革命。

圖：DTinsight數智化發展研究中心執行主席王雪娜現場演講

在此情勢下，教育從業者們經過探索創新，創造了成功實踐的案例。作為“春雨計劃”的核心硬件平臺，AMD銳龍AI MAX+ 395處理器已經在教學和科研中得到了眾多成功應用。來自清華大學、 北京大學、華南理工大學和武漢紡織大學的專家學者分別帶來了不同領域基于AMD銳龍AI MAX+ 395的優秀 AI 應用與實踐，展現了AMD平臺在賦能高校人才培養和AI創新方面的廣泛適用性。

清華大學自動化系、生命基礎模型實驗室閭海榮博士帶來了基于AMD智能架構的私域患者管理研究成果分享。 要滿足真實醫療場景下患者隱私、響應速度、可靠性以及成本和易維護性等核心需求，必須選擇高性能、低成本的私域AI架構。而AMD銳龍AI MAX+ 395平臺高帶寬大顯存、CPU+GPU異構設計、小型化規格、本地部署簡單安全且成本低等特性，很好地滿足了這些需求。

圖：清華大學自動化系、生命基礎模型實驗室閭海榮博士現場演講

北京大學的楊仝教授分享了其大模型輕量化技術研究與落地案例——基于AMD銳龍AI MAX+ 395端側算力支持的“開物” 異構多智能體協同導航框架。

圖：北京大學楊仝教授現場演講

華南理工大學賴曉錚副教授分享了基于 AMD Mini AI 工作站的解決方案“大模型如何控制機器人”。

圖：華南理工大學賴曉錚副教授現場演講

最后，武漢紡織大學計算機與人工智能學院、網絡空間安全學院胡新榮院長詳細介紹了與AMD共建“AI+紡織聯合創新中心”的階段性成果，展示了如何以“AMD AI 算力”為引擎，驅動紡織行業AI創新與人才培養。

圖：武漢紡織大學計算機與人工智能學院、網絡空間安全學院胡新榮院長現場演講

AI蓬勃興起的大潮下，生逢其時的AMD 銳龍 AI MAX+395以其強大的性能和領先的特性，成為 AI 端側、邊緣側推理的理想平臺，也是端側AI教學的理想選擇。AMD 銳龍 AI MAX+395采用“CPU+IGPU+NPU”異構架構，集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5圖形單元及高達50 TOPS算力的NPU，更通過UMA統一內存架構支持最高128GB內存，其中96GB可專用于顯存，徹底解決了本地大模型運行中的“顯存焦慮”，可在本地流暢運行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千億參數模型，推理速度達14-40 tokens/秒，是運行MoE架構大模型的理想平臺。結合其小巧體積、低功耗與高性價比，非常適合高校教學、科研與創新等實踐場景。

基于AMD銳龍AI MAX+ 395平臺，生態鏈合作伙伴也帶來了人才培養、賦能AI開發與創新等方面的解決方案分享。Ripple AI CTO 賴錦鋒介紹了賦能高校AI人才培養的一站式智能平臺Ripple。搭載銳龍AI MAX+ 395處理器，Ripple集成DeepSeek等大模型與MCP工具，實現“體驗—學習—創新—落地”全流程覆蓋，從AI使用、AI學習、AI實踐到AI生態四個方面，共建高校AI教育的試驗場，服務教師與學生。

圖：Ripple AI CTO賴錦鋒現場演講

上海首界科技有限公司聯合創始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI學習實踐平臺如何賦能教與學。基于銳龍AI MAX+395處理器的領先特性：強大的硬件基礎如大顯存、高性價比、一機多用；開放的生態體系如更及時的ROCm+Pytorch工具鏈支持；以及多元的應用矩陣如海量大模型Day 0支持、海量AI應用自由調用等，大顯存的AMD銳龍AI MAX+ 395平臺不但能夠搭建本地知識庫，還具備深度研究能力，全面賦能學術研究。

圖：上海首界科技有限公司聯合創始人郭萌明現場演講

“春雨計劃”不僅是硬件支持，更是AMD在AI賦能教育上的全面支持，AMD軟件開發總監陸佳華最后介紹了基于AMD大學計劃（AUP）的Mini 工作站教學資源與案例。AMD將聯合高校開展研究項目資助、計算資源和?設備捐贈?、教學資源開發、師資培訓、學術界開源解決方案以及技術支持等六個方面的賦能，以AUP開發的用于教學的銳龍 AI迷你PC集群、AUP教學方案、LLM實驗室課程、基于銳龍AI MAX的機器人項目等助力“教AI、學AI、用AI”的教育和創新新生態。

圖：AMD軟件開發總監陸佳華現場演講

“好雨知時節，當春乃發生。” 這句古詩正是當前AMD 銳龍 AI MAX+ 395的真實寫照。在AI蓬勃發展的今天，擁有強大算力和領先特性的AMD 銳龍 AI MAX+395可謂是知時而生，隨著AMD高校“春雨計劃”的啟動實施，也必將“潤物細無聲”地融入賦能教育和創新全流程，讓每一位專家學者、每一位學生、每一位開發者，都能擁有‘可用、好用、用得起’的AI算力。

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