“AI的技術(shù)決方真正價值不僅在于技術(shù)的先進性，更在于能否深入產(chǎn)業(yè)一線、服務(wù)解決實際問題。商黑上架”12月11日，馬殺螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆在生態(tài)伙伴大會上的出螞表態(tài)，為當下火熱的蟻數(shù)AI產(chǎn)業(yè)錨定了務(wù)實方向。記者在現(xiàn)場了解到，科今這家AI to B服務(wù)商在成績上足夠驚喜，年已盡管低調(diào)了一年，百余但其已經(jīng)不動聲色地進入了中國智能體開發(fā)平臺的體聯(lián)領(lǐng)導者象限。

圖注：螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆

數(shù)據(jù)顯示，合解過去一年，技術(shù)決方螞蟻數(shù)科以“技術(shù)落地”為核心目標，服務(wù)推動AI從實驗室走進真實業(yè)務(wù)場景，商黑上架聚焦金融、馬殺能源、交通、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，攜手近20家頭部伙伴上架100余個智能體聯(lián)合解決方案，真正實現(xiàn)了“客戶愿意用、持續(xù)用”的產(chǎn)業(yè)價值。

從最難場景切入：成為金融行業(yè)AI轉(zhuǎn)型首選

客戶的選擇是最好的評價。產(chǎn)業(yè)AI落地的最大難點，往往藏在規(guī)則最復(fù)雜、要求最嚴苛的場景中。面對行業(yè)不確定性，螞蟻數(shù)科做出“反共識”選擇——將突破口鎖定在數(shù)據(jù)門檻最高、合規(guī)要求最嚴的金融領(lǐng)域。這種戰(zhàn)略定力迅速轉(zhuǎn)化為市場成果：目前其服務(wù)已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行及數(shù)百家金融機構(gòu)，成為金融行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的首選伙伴。

寧波銀行、上海銀行、新華人壽、富邦銀行、昆山農(nóng)商行等一批金融機構(gòu)，正基于螞蟻數(shù)科自研的金融推理大模型，打造專屬“AI大腦”。在寧波銀行，雙方依托螞蟻數(shù)科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統(tǒng)，徹底打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的“知識孤島”。該系統(tǒng)通過“規(guī)劃-檢索-推理”的智能機制，實現(xiàn)了從“模糊匹配”到“精準推理”的跨越：復(fù)雜問題回答準確率從68%躍升至91%，響應(yīng)速度提升至數(shù)百毫秒級，推薦內(nèi)容的準確率和召回率分別提高35%和40%。更關(guān)鍵的是，系統(tǒng)能清晰呈現(xiàn)推理過程與數(shù)據(jù)來源，在強監(jiān)管的金融場景中實現(xiàn)AI“黑箱白化”，讓智能決策既高效又可信。

上海銀行推出的AI手機銀行，則是螞蟻數(shù)科技術(shù)賦能的另一典型案例。該應(yīng)用以螞蟻數(shù)科提供的LUI技術(shù)、智能體開發(fā)及模型管理等一系列能力為支撐，以“對話即服務(wù)”為核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉(zhuǎn)賬、理財咨詢、養(yǎng)老金查詢等高頻業(yè)務(wù)，實現(xiàn)從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”的體驗革新。配合千人千面的個性化推薦與適老化設(shè)計，這AI手機銀行已成為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的典型樣本。

場景跨界延伸：AI技術(shù)服務(wù)百業(yè)民生

金融領(lǐng)域的成功實踐，為螞蟻數(shù)科積累了豐富的產(chǎn)業(yè)AI經(jīng)驗，也推動其智能體能力向更多民生與公共服務(wù)領(lǐng)域延伸，實現(xiàn)從“金融級”到“產(chǎn)業(yè)級”的價值跨越。在南京，螞蟻數(shù)科與南京公交聯(lián)合打造的“小藍鯨”公交智能體，讓公共交通調(diào)度完成了從“經(jīng)驗決策”到“智能規(guī)劃”的升級。

這個公交線網(wǎng)優(yōu)化智能體能夠精準刻畫全城出行圖譜，解析200米內(nèi)樞紐的客流規(guī)律，精準捕捉出行“毛細血管堵塞點”。基于其智能建議，南京公交已開通30余條微循環(huán)線路，新增84個招呼站。其中，對接地鐵7號線的接駁公交210路，單日最高客流達2168人次，老年卡使用占比近50%，既高效服務(wù)通勤人群，又有效輻射周邊旅游景點，實現(xiàn)了民生價值與運營效益的雙贏。目前雙方已啟動二期升級，新升級的智能體可通過自然語言指令完成客流預(yù)測，可視化輸出線路規(guī)劃與經(jīng)濟可行性報告，讓公交調(diào)度更高效、市民出行更可預(yù)期。

在新能源領(lǐng)域，螞蟻數(shù)科的AI探索同樣取得突破。今年3月發(fā)布的EnergyTS能源電力時序大模型，已支撐起“能源服務(wù)智能體”的規(guī)模化應(yīng)用，覆蓋新能源資產(chǎn)投資決策、電力交易輔助、能源系統(tǒng)運行優(yōu)化、設(shè)備運維管理等全場景。數(shù)據(jù)顯示，其投資決策效率較人工提升超60倍，運營與交易效果提升10%以上，資產(chǎn)評估效率提升超10倍，目前已助力協(xié)鑫能科、霍普等企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級。

全棧技術(shù)底座護航，助力全球企業(yè)向AI時代升級

技術(shù)是螞蟻數(shù)科服務(wù)客戶的底氣，不同于追求通用榜單排名的技術(shù)路線，螞蟻數(shù)科始終聚焦業(yè)務(wù)增長、體驗革新和風險防控三大核心問題，構(gòu)建了“大模型-平臺-應(yīng)用”全棧產(chǎn)品矩陣。中間有金融專屬評測基準Finova Bench保障模型效果，底層有太倉標注中心提供數(shù)據(jù)支撐，再加上天璣實驗室的前沿技術(shù)探索，形成了從技術(shù)研發(fā)到場景落地的完整閉環(huán)。

這種工程化能力在專業(yè)領(lǐng)域得到權(quán)威驗證：其數(shù)據(jù)分析智能體Agentar-Scale-SQL在全球權(quán)威評測基準BIRD-Bench上，斬獲準確率與執(zhí)行效率雙料第一，超越谷歌等國際團隊，創(chuàng)下國內(nèi)企業(yè)在該領(lǐng)域的歷史最好成績。值得注意的是，BIRD-Bench覆蓋37個行業(yè)的33GB復(fù)雜數(shù)據(jù)，能在此類基準中“霸榜”，恰恰印證了螞蟻數(shù)科AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)真實需求的高度適配性。官網(wǎng)顯示，自今年9月25日登榜以來，Agentar-Scale-SQL截至今日依舊位居榜首，領(lǐng)跑全球超兩月。記者了解到，支持該智能體的螞蟻數(shù)科垂類模型已開源。

在IDC近期發(fā)布的《IDC MarketScape：中國智能體開發(fā)平臺2025年廠商評估》中，螞蟻數(shù)科憑借“全棧技術(shù)能力”與“金融領(lǐng)域深度積累”，成功入選最高級別“領(lǐng)導者”象限。

與此同時，螞蟻數(shù)科正將經(jīng)過實踐驗證的AI方案推向全球：今年10月，其入選香港金融管理局生成式AI沙盒項目，為沙盒提供AI智能體服務(wù)與AI安全產(chǎn)品，助力提升香港地區(qū)銀行的運營效率、用戶體驗與風險防控能力。目前，螞蟻數(shù)科已服務(wù)南洋商業(yè)銀行、渣打銀行等超百家海外金融機構(gòu)。

“星瀾計劃”升級：與300家伙伴共筑AI生態(tài)

生態(tài)共榮是技術(shù)規(guī)模化落地的關(guān)鍵。2025年，螞蟻數(shù)科已與300家合作伙伴建立深度合作，共同服務(wù)超13000家終端客戶。基于全年實踐與伙伴反饋，螞蟻數(shù)科在大會上正式升級合作伙伴計劃，推出“星瀾計劃”，從技術(shù)賦能、運營支持、商機共享、資金扶持四個維度提升伙伴能力，推動生態(tài)全域升級。

作為螞蟻數(shù)科的堅實戰(zhàn)友，生態(tài)伙伴的支持也與螞蟻數(shù)科商業(yè)化模式的創(chuàng)新有著密切關(guān)系。一位合作伙伴代表表示，“螞蟻數(shù)科擁有成熟、領(lǐng)先的產(chǎn)品能力和品牌影響力，希望通過與螞蟻數(shù)科合作沉淀出一套AI賦能垂直場景的方法論，共同推動產(chǎn)業(yè)AI的規(guī)模化落地”。另有生態(tài)伙伴現(xiàn)場分享合作成果，今年其30%的營收來自與螞蟻數(shù)科合作的業(yè)務(wù)，基于此，該伙伴明確表達了深化合作的強烈意愿。

“產(chǎn)業(yè)AI的價值需要更多伙伴共同挖掘。”螞蟻數(shù)科副總裁、中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理孫磊在大會呼吁，“螞蟻數(shù)科愿意做生態(tài)的‘基礎(chǔ)設(shè)施提供商’，與伙伴們一起把技術(shù)變成解決方案，把方案變成產(chǎn)業(yè)成果，讓AI的價值在更多產(chǎn)業(yè)一線落地生根。”